Le japonais proposera ce moteur sous forme d’IP mais aussi au sein de ses propres circuits intégrés, pour le traitement d’images dans l’automobile et les écrans 4K/8K.

Socionext développe actuellement un nouveau moteur d’accélération pour réseaux neuronaux. Ce moteur à faible consommation est destiné par exemple à la reconnaissance d’images dans des appareils embarqués. Le kit de développement logiciel relatif à l’implémentation de cet IP dans un FPGA sera disponible au troisième trimestre 2018, avec TensorFlow comme environnement d’apprentissage et divers outils de compression et de conversion de données. Socionext prévoit également de lancer des circuits intégrés embarquant ce moteur dit NNA (neural network accelerator), notamment pour des applications automobiles (détection de signalisation et d’obstacles) et vidéo (post-traitement pour écrans 4K/8K).