Cette puce promet d’accélérer considérablement le traitement des informations visuelles, avec un bien meilleur rendement énergétique.

Le suisse aiCTX a développé un processeur neuromorphique baptisé DynapCNN et destiné à accélérer les algorithmes d’intelligence artificielle (réseaux neuronaux à convolution), notamment en traitement de signaux visuels. Fabriquée en technologie 22nm, cette puce de 12mm² comprend plus d’un million de neurones à impulsions et quatre millions de paramètres programmables. L’ensemble permettrait de diviser par dix les temps de latence induits par le traitement visuel en temps réel, avec un rendement thermique cent à mille fois supérieure à celui des solutions existantes, selon la start-up de Zurich. Les premiers kits de développement seront disponibles au troisième trimestre 2019.