Le californien lancera l’an prochain un processeur à réseaux de neurones à impulsions (SNN), annoncé comme bien plus efficace que les réseaux de neurones à convolution (CNN) actuels.
BrainChip planche sur Akida, un circuit que le californien considère comme le premier processeur neuromorphique de l’industrie. Contrairement aux processeurs basés sur des réseaux de neurones à convolution ou CNN, Akida repose en effet sur un réseau de neurones à impulsions (spikes) ou SNN. Au lieu d’êtres traitées et pondérées par toutes les couches du réseau, les données sont ici transmises directement entre les neurones pertinents, ce qui rend le traitement plus efficace et moins gourmand en ressources selon BrainChip. Les flux de données sont strictement unidirectionnels, que ce soit pour l’apprentissage (supervisé ou non, interne ou externe) et l’inférence.
Outre le réseau lui-même (1,2 millions de neurones, 10 milliards de synapses), Akida embarque des convertisseurs traduisant différents types de signaux entrants (images, vidéos, audio, data) en données utilisables par le réseau, ainsi que des interfaces rapides (PCIe, USB3, Ethernet) et un coeur CPU chargé de la configuration du réseau et de l’orchestration des échanges avec l’extérieur. Ce circuit fabriqué en Cmos classique peut être utilisé comme un accélérateur autonome ou comme un coprocesseur. Son échantillonnage est prévu pour le troisième trimestre 2019.
