Jabil utilise ce système dans ses usines de Penang et de Guadalaraja. Le sous-traitant prévoit de le déployer sur tous ses sites.

Le sous-traitant en électronique Jabil a mis au point un système de prévision des pannes pour ses ateliers de fabrication, architecturé autour de l’Azure Machine Learning de Microsoft.
Ce système permet d’analyser, en temps réel, des millions de données issues des machines de l’atelier; ce qui lui permet de prévoir les pannes avant que celles-ci ne se fassent jour.

A ce jour, Jabil utilise ce système dans ses usines de Penang (Malaisie) et de Guadalaraja (Mexique). Le sous-traitant prévoit de le déployer sur tous ses sites. Là où la solution a été installée, elle a permis de réduire de 17% les dépenses liées aux reprises et réparations.

Une application de ce système a été présentée à la foire de Hanovre (qui s’est tenue du 25 au 29 avril 2016) sur le stand Microsoft.