En combinant intelligence artificielle (IA) et IoT, Lacroix and STMicroelectronics tirent parti de la puissance d’AWS pour ouvrir une « nouvelle dimension » dans les applications IoT, illustrée par Lacroix à travers une solution pilote dénommée Smart Detection.
Elle a pour vocation la détection des sons anormaux en ville (coups de feu, cris d’alerte, mouvements de masse). Egalement capable d’avertir les autorités et les équipes de secours urbaines, elle intègre l’AIoT et est censée apporter de « nombreux bénéfices » pour les collectivités. La solution intègre la technologie EdgeAI développée par le trio composé de Lacroix, STMicroelectronics, et d’AWS pour élargir les capacités des dispositifs IoT grâce au traitement local des données des capteurs via le machine learning. Cela autorise une réduction de la consommation d’énergie, tout en respectant la RGPD (règlement général sur la protection des données), les données n’étant pas envoyées dans le cloud. Le machine learning hiérarchise les données, établit des diagnostics et peut prendre des décisions au niveau local. A contrario, les solutions IoT habituelles remontent des données brutes vers des plateformes cloud. Une différence majeure qui permet de nombreux gains économiques, énergétiques et sécuritaires (préservation des données) pour les clients, les usagers finaux et les collectivités, avance Lacroix.
En outre, la possibilité d’embarquer l’IA dans des microcontrôleurs à faible consommation sous un facteur de forme réduit, ainsi que l’optimisation des coûts, permettent d’envisager l’industrialisation tout en s’assurant de la confidentialité des données collectées. Par ailleurs, en cas de problème de communication ou de cybersécurité, les dispositifs demeurent fonctionnels. La convergence IA/IoT rend possible de nouveaux types d’applications, à l’instar de la ville intelligente, de l’industrie et du médical, qui requièrent une analyse locale des données capteurs avec la possibilité d’apprendre du contexte et de faire évoluer les types de données à reconnaître. Quant à AWS, son expertise en machine learning et en IoT bénéficie à la mise en place de l’EdgeAI de façon sécurisée sur l’ensemble du dispositif IoT.
