Thales vient d’acquérir l’américain Guavus, un pionnier du traitement et de l’analyse de données massives (« big data ») en
temps réel. Le montant de l’acquisition s’élèvera au maximum à 215 millions de dollars.
Thales vient d’annoncer la signature d’un accord définitif pour l’acquisition de l’entreprise américaine Guavus, un des pionniers de l’analyse de mégadonnées (« big data ») en temps réel qui emploie 160 ingénieurs en R&D. L’acquisition de Guavus, qui fait suite à plusieurs acquisitions dans le domaine de la connectivité, de la mobilité, et de la cybersécurité, renforce le positionnement de Thales dans une des technologies clés de la transformation digitale : le traitement et l’analyse prédictive des mégadonnées, un facteur de plus en plus critique dans les prises de décision en temps réel.
“L’application aux grands métiers de Thales des technologies et des expertises de Guavus en matière d’analyse de données massives va renforcer notre capacité à accompagner la transformation digitale de nos clients, que ce soit dans l’aéronautique,
l’espace, la signalisation ferroviaire, la défense ou la sécurité”, a déclaré Patrice Caine, P-dg de Thales.
Fondée en 2006, Guavus s’est focalisé sur le marché des opérateurs de réseaux de télécommunications et de câble, et traite chaque jour plus de 5 peta-octets (5 000 tera-octets) de données pour ses clients. Cela représente un volume équivalent à environ 3 millions de long-métrages ou 500 fois l’ensemble des collections de la bibliothèque du Congrès américain. Elle accompagne ainsi plus de 20 opérateurs majeurs dans le monde, parmi lesquels les 5 premiers opérateurs mobiles nord-américains (AT&T, Rogers, Sprint, T-Mobile et Verizon), 4 des 5 opérateurs de « backbone » Internet américains, et 7 des 8 premiers opérateurs de réseaux câblés.
La société, dont le siège social est situé à San Mateo, en Californie, dans la Silicon valley, compte 250 salariés, dont 50 à Montréal (Canada) et 140 à Gurgaon (Inde). Le chiffre d’affaires de la société devrait dépasser 30 millions de dollars pour l’exercice en cours.
