Cette solution utilise toute la puissance de l’analyse d’image visible et par infrarouge pour identifier rapidement la fièvre sur des flux de personnes, mais aussi détecter les personnes qui portent ou non un masque.
Alors que le déconfinement s’amorce depuis le 11 mai en France, la crainte d’une deuxième vague de Covid-19 est déjà à l’esprit des scientifiques et de la population. L’éventualité d’un reconfinement a d’ailleurs été prévue dans le plan de déconfinement, même si les chercheurs envisagent plutôt une recrudescence de l’épidémie à la fin de l’été ou durant l’automne.
Face à toutes ces incertitudes, il y a une réalité : c’est maintenant qu’il faut agir pour identifier les personnes potentiellement contaminées par un agent viral. Or ces personnes sont généralement fiévreuses. La présence de fièvre devient donc un précieux indicateur pour limiter la propagation du virus et préserver la sécurité de tous, et en particulier dans les lieux recevant un public conséquent (grandes entreprises, aéroports, organismes publics, événements en plein air…). Un enjeu supplémentaire pour préserver la sécurité de tous est celui du port du masque dans les lieux recevant du public. Connaître le pourcentage de personnes masquées ou non, en temps réel, permet de mettre en place des actions bienveillantes, didactiques, incitant les citoyens à porter un masque dans les marchés, les transports en commun, entreprises et autres lieux souvent fréquentés.
Cyleone, une société spécialisée dans la digitalisation des processus industriels, souligne que “la meilleure défense dont les hommes disposent n’est pas l’isolement, mais l’information”. Elle a donc décidé, en partenariat avec Apitec (société spécialiste de l’intégration et du diagnostic industriel), de lancer une solution innovante pour répondre efficacement aux enjeux actuels : CYCov-19, une solution mobile de contrôle en temps réel. Elle utilise toute la puissance de l’analyse d’image visible et par infrarouge pour identifier rapidement la fièvre sur des flux de personnes, mais aussi détecter les personnes qui portent ou non un masque. Les informations sont ensuite remontées sous forme d’alertes sur un terminal mobile (téléphone, tablette, PC, etc.). La protection des données personnelles est garantie grâce à l’intelligence artificielle embarquée, qui permet de faire l’analyse en temps réel, sans stocker aucune image, respectant ainsi totalement la confidentialité des personnes suivies.
Ces données peuvent alors devenir une aide à la prise en charge des personnes potentiellement atteintes, mais aussi la constitution de base de données permettant d’analyser a posteriori les épisodes pandémiques et ainsi participer à la lutte contre ces phénomènes.
Cette solution est composée de la CYBox-cov, une caméra multicapteurs avec intelligence artificielle embarquée et du logiciel CYManager qui permet un retour d’informations, avec data visualisation pour l’expérience utilisateur.
