Les appareils de fitness et de diagnostic portables peuvent tirer bénéfice de fonctions avancées dérivées de l’intelligence artificielle. STMicroelectronics vient par exemple de présenter le ST1VAFE3BX, un frontal analogique pour appareils médicaux wearables qui embarque un cœur de machine learning et une machine à états finis. Objectif : implémenter des arbres décisionnels simples permettant au circuit de détecter automatiquement des seuils de déclenchement envoyés au microcontrôleur principal. Il est également possible de réaliser des fonctions de type podomètre.

Le ST1VAFE3BX assure la numérisation des signaux issus de capteurs externes sur 12 bits avec une bande passante maximale de 3,2kHz, convenant aux détecteurs utilisés pour surveiller l’activité du cœur, du cerveau ou des muscles. Il consomme typiquement 50µA sous 1,62 à 3,6V en mode actif, et 2,2µA en veille. Un accéléromètre Mems embarqué offre une pleine échelle réglable entre ±2 et ±16g. Le ST1VAFE3BX est encapsulé en boîtier LGA de 2x2mm et vendu 1,5$ pièce par lots de 1000.