Jeune pousse de Pittsburgh, Aspinity vient de lancer le tout premier membre de sa famille analogML d’accélérateurs IA analogiques. L’AML100 est constitué d’un réseau de blocs analogiques configurables par logiciel pour remplir différentes fonctions incluant l’apprentissage machine et la fusion de données issues de capteurs. D’après Aspinity, le fait de traiter les données externes, analogiques par nature, dans le domaine analogique sans avoir à les numériser réduirait de manière drastique la consommation du système – par exemple un appareil activé vocalement, une alarme, des écouteurs sans fil, des capteurs industriels de vibrations ou des détecteurs de signaux vitaux. L’AML100 s’interface avec un maximum de quatre capteurs externes. Il est encapsulé en boîtier QFN de 7x7mm.