Couverture ElectroniqueS n°127

Nous présentons plusieurs domaines d'applications dans lesquels l'IA va apporter une aide déterminante quant à leur développement et aux nouveaux services qu'ils seront à même de proposer. L a santé, les transports et la défense font partie des secteurs pour lesquels l'IA va jouer un rôle déterminant dans les années à venir, en apportant des possibilités de développement qui n'étaient pas envisageables avec les technologies traditionnelles. La santé à l'heure de l'IA L'intelligence artificielle en santé ouvre des perspectives très prometteuses pour améliorer la qualité des soins au bénéfice du patient et réduire leur coût –à travers une prise en charge plus personnalisée et prédictive– mais également leur sécurité –grâce à un appui renforcé à la décision médicale et une meilleure traçabilité. Elle peut également contribuer à améliorer l'accès aux soins des citoyens, grâce à des dispositifs de prédiagnostic médical ou d'aide à l'orientation dans le parcours de soin. La vitesse d'évolution et de démocratisation des usages liés à l'intelligence artificielle en santé exige des pouvoirs publics une adaptation rapide sous peine d'assister impuissant à la reformulation complète des enjeux de santé publique et de pratiques médicales. En effet, une surréglementation maintiendrait à court terme les équilibres existants, mais exposerait à une perte de maîtrise sur les évolutions désirables de notre modèle de santé. Le projet AI4EU prévoit la création d'un observatoire éthique et sociétal au service de l'Europe qui viendra garantir une réflexion importante sur la place de l'homme au cœur de ces nouvelles technologies. La régulation de l'intelligence artificielle en santé est un enjeu de souveraineté nationale dans un contexte de course technologique internationale. En effet, un environnement réglementaire trop contraignant aurait pour avantage de conserver à court terme un certain statu quo, mais reviendrait à abandonner aux États ayant un cadre plus souple la capacité de construire une philosophie propre sur les usages de l'intelligence artificielle en santé. Il est donc important que la France soit force de proposition à l'échelle internationale, et s'investisse pleinement dans les négociations sur les futurs standards technologiques. Le secteur des transports est un secteur clé de l'Union européenne, qui génère en Europe une valeur ajoutée brute de 548 milliards d'euros et 11 millions d'emplois. Ce secteur se trouve au cœur des promesses de l'IA: celle-ci doit permettre l'optimisation des flux logistiques par exemple dans le cadre de la distribution et du e-commerce, la décongestion des ports ou encore le renforcement de la sécurité des services de fret et du transport de personnes. Mais c'est autour de trois marchés clés que se concentrent à la fois les développements technologiques et les attentes des écosystèmes : le développement du véhicule autonome, les modes de transports durables, en particulier électriques, ainsi que l'émergence et l'interconnexion de nouvelles solutions de mobilité pour réduire la densité du trafic de certains segments. Le développement des véhicules autonomes constitue une des applications des systèmes d'apprentissages, de biomimétiques ou encore d'interactions basées sur les systèmes multi agents qui suscite d'ores et déjà des investissements importants de la part des acteurs en place. Elle est souvent considérée comme une des applications commerciales majeures de l'IA à grande échelle. Une étude réalisée en 2017 par le Brookings Institute a ainsi estimé que plus de 80 milliards de dollars avaient déjà été investis dans le véhicule autonome. Ces chiffres révèlent la course technologique menée dans ce cadre, d'abord entre grands constructeurs mobiles, mais aussi entre les acteurs traditionnels du secteur et de nouveaux acteurs issus du secteur des technologies de pointe (Alphabet, Alibaba, Baidu). La réduction des coûts financiers et écologiques est une problématique centrale de l'automatisation dans le secteur. Les transports, qui dépendent encore massivement des énergies fossiles, représentent en effet 43,7 % de la consommation toutes énergies confondues et restent le premier émetteur de CO2 dû à la combustion d'énergie. Le déploiement de systèmes intelligents doit donc faciliter le développement d'une mobilité neutre en carbone et la réduction du nombre de déplacements. Le développe-ment de l'usage des véhicules électriques est lui aussi, au même titre que les voitures autonomes, un enjeu majeur pour le futur de l'industrie des constructeurs automobiles, des fournisseurs d'énergie ainsi que des collectivités territoriales pour l'aménagement du territoire. PREMIÈRE PLATEFORME EUROPÉENNE D'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE > Le projet AI4EU (Artificial Intelligence for European Union) porté par la Commission européenne, ouvrant la voie vers la première plateforme européenne d'intelligence artificielle (IA) à la demande et une plus grande visibilité de l'écosystème européen, a été lancé en début d'année. Ce projet est financé par un budget de 20M e . > Avec AI4EU, la Commission européenne cherche à tirer le meilleur parti de la révolution de l'IA, en boostant la capacité technologique et industrielle de l'Europe et en accélérant progressivement l'adoption de l'IA dans l'ensemble de son économie. Le projet prévoit la création d'un observatoire éthique et sociétal au service de l'Europe qui viendra garantir une réflexion importante sur la place de l'homme au cœur de ces nouvelles technologies, et le développement d'une IA explicable et vérifiable. > Le groupe Thales a été choisi par la Commission européenne pour coordonner la mise en place de ce projet global et également, comme tous les partenaires impliqués, fournir des éléments d'IA de classe mondiale –outils, composants, modules, connaissances, algorithmes et exemples d'utilisation. Ces éléments devront être directement et facilement utilisables, sans connaissance théorique, par la vaste communauté européenne des technologies de l'information et de la communication. La communauté formée par le projet va également accompagner les utilisateurs –PME, start-up, entrepreneurs, scientifiques, industriels, sociétés de capital-risque…– dans l'utilisation de la plateforme. > L'objectif de ce projet de trois ans est de fédérer l'écosystème d'IA en Europe pour favoriser le partage, l'usage et la valorisation de solutions dans des domaines structurants de l'économie que sont la robotique, la santé, les médias, l'agriculture, les nouveaux capteurs (IoT) et la cybersécurité. Il fournira également des éléments clés pour la future proposition européenne d'un agenda stratégique sur l'IA. L'emploi de l'IA est au cœur de l'optimisation des ressources et des cycles de recharge des batteries au vu des usages, du déploiement des bornes de recharge, et du pilotage de l'exploitation du réseau électrique avec les fournisseurs. C'est également un domaine où l'intervention coordonnée des pouvoirs publics peut avoir un effet bénéfique majeur, au vu des besoins de soutien au développement initial des flottes de véhicules et des réseaux de recharge et du morcellement des premières initiatives. Le développement des nouveaux moyens de transport du quotidien et leur interconnexion (voitures, scooters et vélos en libre-service, covoiturage, logistique urbaine, etc.) est essentiel pour réduire la densité du trafic de certains segments. La concentration des populations en milieu urbain impacte fortement le besoin de transports et la qualité de vie des citoyens. L'IA au service de la défense et de la sécurité De nombreuses études ont démontré les coûts importants (à la fois en termes de consommation de carburant, de pollution et de perte de temps) associés aux trajets quotidiens. L'émergence de solutions comme le covoiturage, l'autopartage en entreprise ou de plateformes intégrées de mobilité doit permettre de réduire la congestion dans les territoires et le développement de nouveaux services de transports connectés. L'IA doit ainsi augmenter la capacité des collectivités à adapter l'offre de transports à la demande, là où les services de masse sont mal adaptés. Il apparaît essentiel de relever ces défis à une échelle européenne. L'Europe dispose en effet d'une infrastructure importante et de qualité, dont certains réseaux sont déjà particulièrement interconnectés. Le développement de l'IA y trouve donc un terrain favorable, qui nécessitera néanmoins une coopération renforcée pour définir des standards communs et des partenariats entre les nombreux acteurs en présence –en particulier autour de l'accès aux données collectées par ces derniers. L'objectif des plateformes de coordination sera de travailler avec les métiers et les acteurs qui opèrent au quotidien dans les secteurs, collectent les données pertinentes et maîtrisent les enjeux opérationnels. Dans le cas du véhicule autonome, elles pourraient regrouper les équi-pementiers et les constructeurs automobiles, les gestionnaires des infrastructures routières, les opérateurs de réseaux internet et mobiles, les entreprises innovantes du domaine de l'IA et des acteurs publics. En fonction des intérêts suscités par le projet, elles pourraient par exemple regrouper des acteurs issus de l'Italie, de la France et de l'Allemagne, du fait de leur importance historique dans le domaine de l'automobile et de la robotique. Le domaine de la défense et de la sécurité s'intéresse depuis longtemps aux techniques d'intelligence artificielle sous leurs nom-breuses formes : interfaces humain-machine, traitement de l'information, robotique, etc. Pourtant, ce n'est que récemment, avec l'essor et la maturité croissante des technologies civiles, que de nouvelles perspectives d'applications s'ouvrent, aussi bien pour les besoins des phases opérationnelles dans le cadre de l'exercice des missions régaliennes que pour la transformation des activités internes au sein de l'État (par exemple pour les outils mis à dispositions des personnels des ministères). Dans les prochaines années, l'utilisation de l'intelligence artificielle sera une nécessité pour assurer les missions de sécurité, conserver l'ascendant face à nos adversaires potentiels, tenir notre rang par rapport aux alliés (aussi bien au sein de coalitions que dans une perspective d'export) et maintenir un niveau de qualité élevé concernant les services dispensés à l'ensemble des personnels des ministères. L'IA associée à la robotique offre de nombreuses perspectives dans le cadre de l'usine 4.0 dans tous les secteurs manufacturiers. L'IA est également un moyen de protection pour nos forces et pour ceux qui assurent leurs missions au quotidien. Cette protection permet de faire face à des violences de différents types. Psychologique par exemple lorsqu'il s'agit d'effectuer de l'analyse de contenus qui peuvent être visuellement violents (vidéos de torture, images pédopornographiques dans le cadre d'enquêtes). Physique également lorsque des opérations mettent en jeu la sécurité des personnes: on peut citer à titre d'illustration la reconnaissance et la cartographie 3D de bâtiments en zone ennemie, ou encore le déminage (terrestre et maritime notamment) qui pourrait être effectué par des robots. Ces deux exemples montrent que dans certaines applications, il est possible d'utiliser des techniques d'IA pour préserver des êtres humains et limiter le niveau de risque auquel ils sont exposés. Dans le contexte du combat, l'IA permet d'outiller l'échelon de commandement pour faciliter l'accès à l'information et assister ainsi sa prise de décision, puis dessert localement les forces dans le contexte du combat collaboratif impliquant la connexion des différentes unités et moyens sur le champ de bataille. En amont, l'IA ouvre également des perspectives concernant la simulation opérationnelle qui permettrait à la fois l'entraînement des forces et la préparation des opérations. C'est enfin un facteur déterminant dans la performance et l'augmentation des systèmes de combat, notamment pour des fonctions support telles que la logistique et la maintenance. Une Cellule de coordination de l'intelligence artificielle de défense (CCIAD) a été créée fin juillet. Logée au sein de l'Agence de l'innovation de défense (AID), cette structure est chargée de piloter les travaux du ministère en matière d'IA. Conduite par Michaël Krajecki, nommé le 1 er juillet 2019 directeur de projet IA, la CCIAD rassemblera à l'horizon 2020 une dizaine d'experts pluridisciplinaires. Elle s'appuiera également sur les 200 experts et spécialistes en IA recrutés par le ministère d'ici à 2023.

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