A travers le projet Evaluation des performances de systèmes de décision à base d’IA, l’IRT SystemX et ses partenaires s’intéressent à l’évaluation et à l’optimisation des performances des systèmes de décision qui embarquent de l’intelligence artificielle de type machine learning (réseaux de neurones), dans les domaines du transport autonome et des environnements complexes incertains comme le maritime.
SystemX, unique IRT dédié à l’ingénierie numérique des systèmes du futur, lance le projet EPI d’une durée de trois ans pour définir et évaluer les performances des systèmes de décision à base d’IA (réseaux de neurones), dans les domaines du transport autonome et des environnements complexes incertains. Les systèmes concernés permettent la prise de décision sur la base de l’interprétation et la reconnaissance de l’environnement par des capteurs au travers de l’intelligence embarquée. L’évaluation des performances de cette intelligence est clé pour s’assurer du bon fonctionnement du système.
Ce projet aboutira à la définition d’une méthodologie générique partagée entre les partenaires pour l’évaluation des performances de ces algorithmes. Deux preuves de concept seront réalisées dans les domaines du transport autonome routier et maritime.
Réunissant quatre partenaires industriels – Apsys, Expleo Assystem Technologies (Expleo), Groupe PSA et Naval Group – autour de l’intérêt commun d’évaluer les performances des systèmes de décision à base d’IA, le projet EPI piloté par SystemX sert trois objectifs : évaluer la performance de systèmes de décision reposant sur des algorithmes de type réseaux de neurones, améliorer la performance des systèmes de réseaux de neurones en mixant données réelles et données simulées, proposer une approche pour évaluer le niveau de couverture de situations approprié, sur la base de deux cas d’applications. Dans le domaine du véhicule autonome, la fonction étudiée sera de type autopilote. Dans le cas du martime, la fonction décisionnelle reste à définir mais pourra concerner les entrées ou sorties de port, les zones denses et multi-navires, etc.
L’ambition partagée des acteurs du projet est de bâtir une méthodologie d’évaluation des performances des systèmes de décision à base de machine learning (réseaux de neurones). Cette méthode doit garantir l’indépendance entre les données d’apprentissage (simulées) et les données de test (données réelles) et assurer la traçabilité et la reproductibilité des résultats.
« A ce jour, il n’existe pas de projet comparable au niveau national : la méthodologie développée dans le cadre du projet EPI sera validée dans un contexte industriel sur la base de données réelles et simulées. Notre ambition est que cette méthodologie devienne d’ici quelques années le standard en France pour certifier les systèmes de décision à base d’IA », explique Abdelkrim Doufene, directeur Stratégie et Programmes chez SystemX.
Le projet EPI va contribuer à consolider l’expertise de l’IRT SystemX dans la conception et validation des systèmes de transport autonome, notamment en procédant au rapprochement des filières automobiles et maritimes. Ce projet contribuera également à évaluer l’apport de l’intelligence artificielle pour le renforcement de la sécurité de ces systèmes.
