L’Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) de l’université de Stanford a publié son AI index, un rapport qui indique les grandes tendances dans le domaine de l’intelligence artificielle. Cette septième édition du rapport note un développement à grande vitesse de l’intelligence artificielle avec la publication de 149 modèles de fondation en 2023, soit plus du double qu’en 2022. La performance des modèles s’est aussi accrue. Aujourd’hui, les systèmes d’IA dépassent régulièrement les performances humaines sur les benchmarks standards. De plus, les modèles récents comme Gemini, GPT-4 et Claude-3 sont capables de fonctionner dans différents domaines. « Ils peuvent générer un texte fluide dans des dizaines de langues, traiter l’audio, voire expliquer des memes », écrit le HAI.
Depuis l’an dernier, l’AI index mesure aussi le coût de l’IA. La conclusion cette année est que les investissements privés mondiaux ont explosé, passant d’environ 3 milliards de dollars en 2022 à 25 Md$ en 2023. Le rapport a aussi estimé le coût de la formation de GPT-4 d’OpenAI à 78 millions de dollars, et 191M$ pour le Gemini de Google.